1.MySQL锁模式

ⅰ.行锁

共享锁(S):
  允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同的数据集的排他锁。
排他锁(X):
  允许获得排他锁的事务更新数据,但是组织其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。

ⅱ.表锁

意向共享锁(IS):
  表示事务准备给数据行加入共享锁,也就是说一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。
意向排他锁(IX):
  类似上面,表示事务准备给数据行加入排他锁,说明事务在一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。

2.InnoDB锁模式

ⅰ.行锁(Record Lock):

锁直接加在索引记录上面,锁住的是key。

ⅱ.间隙锁(Gap Lock):

锁定索引记录间隙,确保索引记录的间隙不变。间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而已的。

ⅲ.Next-Key Lock :

行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock。
默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生。Next-Key Lock是行锁和间隙锁的组合,当InnoDB扫描索引记录的时候,会首先对索引记录加上行锁(Record Lock),再对索引记录两边的间隙加上间隙锁(Gap Lock)。加上间隙锁之后,其他事务就不能在这个间隙修改或者插入记录。
Gap Lock在InnoDB的唯一作用就是防止其他事务的插入操作,以此防止幻读的发生。

2.innodb隔离级别

ⅰ.Read Uncommited:

可以读取未提交记录。此隔离级别,不会使用,忽略。

ⅱ.Read Committed (RC)

快照读忽略,本文不考虑。
针对当前读,RC隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁),存在幻读现象。

ⅲ.Repeatable Read (RR)

快照读忽略,本文不考虑。
针对当前读,RR隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁),同时保证对读取的范围加锁,新的满足查询条件的记录不能够插入 (间隙锁),不存在幻读现象。

ⅳ.Serializable

从MVCC并发控制退化为基于锁的并发控制。不区别快照读与当前读,所有的读操作均为当前读,读加读锁 (S锁),写加写锁 (X锁)。
Serializable隔离级别下,读写冲突,因此并发度急剧下降,在MySQL/InnoDB下不建议使用。

3.简单SQL实现分析

Read Committed隔离级别下的加锁行为

组合一:id列是主键,RC隔离级别

id是主键时,此SQL只需要在id=10这条记录上加X锁即可。

组合二:id列是二级唯一索引,RC隔离级别

若id列是unique列,其上有unique索引。那么SQL需要加两个X锁,一个对应于id unique索引上的id = 10的记录,另一把锁对应于聚簇索引上的[name=’d’,id=10]的记录。

组合三:id列是二级非唯一索引,RC隔离级别

若id列上有非唯一索引,那么对应的所有满足SQL查询条件的记录,都会被加锁。同时,这些记录在主键索引上的记录,也会被加锁。

组合四:id列上没有索引,RC隔离级别

若id列上没有索引,SQL会走聚簇索引的全扫描进行过滤,由于过滤是由MySQL Server层面进行的。因此每条记录,无论是否满足条件,都会被加上X锁。但是,为了效率考量,MySQL做了优化,对于不满足条件的记录,会在判断后放锁,最终持有的,是满足条件的记录上的锁,但是不满足条件的记录上的加锁/放锁动作不会省略。同时,优化也违背了2PL的约束。

Repeatable Read隔离级别下的加锁行为

组合五:id列是主键,RR隔离级别

与组合一:[id主键,Read Committed]一致。

组合六:id列是二级唯一索引,RR隔离级别

与组合二:[id唯一索引,Read Committed]一致。两个X锁,id唯一索引满足条件的记录上一个,对应的聚簇索引上的记录一个。

组合七:id列是二级非唯一索引,RR隔离级别

Repeatable Read隔离级别下,id列上有一个非唯一索引,对应SQL:delete from t1 where id = 10; 首先,通过id索引定位到第一条满足查询条件的记录,加记录上的X锁,加GAP上的GAP锁,然后加主键聚簇索引上的记录X锁,然后返回;然后读取下一条,重复进行。直至进行到第一条不满足条件的记录[11,f],此时,不需要加记录X锁,但是仍旧需要加GAP锁,最后返回结束。

组合八:id列上没有索引,RR隔离级别

在Repeatable Read隔离级别下,如果进行全表扫描的当前读,那么会锁上表中的所有记录,同时会锁上聚簇索引内的所有GAP,杜绝所有的并发 更新/删除/插入 操作。当然,也可以通过触发semi-consistent read,来缓解加锁开销与并发影响,但是semi-consistent read本身也会带来其他问题,不建议使用。

组合九:Serializable隔离级别

在MySQL/InnoDB中,所谓的读不加锁,并不适用于所有的情况,而是隔离级别相关的。Serializable隔离级别,读不加锁就不再成立,所有的读操作,都是当前读。

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